如何确定样本量SurveyMonkey 方法

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计算代表性样本的方法包括五个阶段。我们以电动工具在线商店为例来展示如何做到这一点。

初步数据：该商店位于库尔斯克，希望投放广告来吸引新客户到场。

在发布之前，该活动会进行 A/B 测试，并测试两个具有不同标题变化的广告。假设是，第二版广告会更受目标受众的喜爱，并会产生更多的点击和转化。

第 1 阶段 — — 我们定义一般人群。该网上商店已经收集了足够的有关其客户的数据。他们知道他们的目标受众是居住在库尔斯克并对维修、建筑和家居装修感兴趣的 25 至 70 岁男性。

为了估计目标受众的大致规模，我们将使用 myTarget。这个平台提供了灵活的定位设置，让我们可以粗略地确定广告覆盖范围，我们将其作为一般人群。

在这个例子中，我们不会通过 myTarget 发起活动，而只是用它来确定目标受众的规模。有关如何在系统中投放广告的更多信息，请阅读分步指南 “如何在 myTarget 中设置广告”。

转到您的 myTarget个人资料。选择目标-“转化”-“流量”，并在下方指定网址。左侧将显示 7 天的观众预测。随着您调整定位，您的广告覆盖面将会减少。



让我们减少广告覆盖范围。为此，请指定以下设置：

性别 – 男性；

年龄 — 25–70岁；

地理——库尔斯克。

经过这些设置后，观众规模将缩减为4.3万-14.4万人：



我们表明兴趣。潜在买家对汽车、 阿根廷电报放映 维修和建筑工程、家居装修感兴趣：



因此，我们的目标受众规模在 34,000 – 108,000 人之间。

2.确定测试的准确度。为了获得具有统计意义的结果，建议将误差幅度设置在 1-5% 的范围内，将置信水平设置在 95-99%。

例如，我们假设用户更有可能点击第二个广告。我们取误差水平为1%，即置信水平为99%。这意味着，事实上，98-100% 的用户会更喜欢第二个广告选项，而不是第一个。

3. 利用表格确定样本量。我们总人口约为10万人。适合我们的样本量是383人至8763人。为了获得最有意义的数据，我们将置信度设置为 99%。因此我们就停在 660 处。