除了能够高精度地击中目标受众之外，在细分收集阶段采用细粒度的方法还可以排除那些可能带有负面含义的词组（单词和短语），从而提高品牌安全水平。
这种广告展示形式引起了用户的积极反应。由于展示位置位于与品牌相关的内容中，因此横幅或视频会在用户对给定主题产生兴趣时启动。
通过接触相关受众并将其置于与优惠相关的内容中，这种方法可确保提高绩效指标。已实施项目的示例表明，与基于 cookie 的方法相比，潜在客户成本降低了 30% 以上，媒体指标提高了 - 点击率提高了 25%，可见度提高了 13%。这证实了现在可以逐步过渡到永久使用基于语义 AI 方法的上下文定位，而无需等待 Chrome 中第三方 cookie 部分的变化。
就该方法对发布商的价值而言，可以注意 哥伦比亚电报放映 到流量货币化的新机会。通过对网络资源库进行语义 AI 分析并创建上下文片段，库存所有者可以在拍卖购买中包含符合广告商请求的自己的 URL 以供展示。
计划在 2023 年底废除 Cookie，但市场上提供了可供测试的现成替代品。可以将新的解决方案与已经熟悉的目标进行比较，以获得最客观的评估。这不仅可以实现向新的无 Cookie 现实的平稳过渡，而且还将确保当前营销指标的增长。