IoT数据具有明显的“热度”变化：最新的数据往往是“热数据”，需要高精度和快速访问；而随着时间的推移，数据逐渐变成“冷数据”，访问频率降低，但仍需要保留一段时间用于历史分析或合规审计。TSDB提供了完善的机制来管理这种数据生命周期。
数据保留策略（Retention Policies）： 用户可以为不同类型或不 多米尼加共和国电话号码库 同精度的时序数据设置不同的保留期限。例如，原始数据保留30天，分钟级聚合数据保留1年，小时级聚合数据保留5年。过期数据会被自动删除，释放存储空间。
多级存储（Tiered Storage）： 许多TSDB支持将“热数据”存储在高性能的SSD上以确保快速读写，而将“冷数据”自动迁移到成本更低的HDD或对象存储（如Amazon S3, Azure Blob Storage）上。这在保证数据可用性的同时，显著降低了整体存储成本。
4. 高可扩展性与与IoT生态的无缝融合
水平扩展能力： 多数主流TSDB都设计为分布式架构，能够通过增加节点来水平扩展其存储和计算能力，轻松应对未来不断增长的IoT数据量和查询负载。
与IoT协议的集成： 许多TSDB提供了对MQTT、Kafka等IoT常用消息协议的直接集成，方便IoT设备数据的快速接入。
可视化与分析生态： TSDB通常与流行的可视化工具（如Grafana）深度集成，用户可以轻松创建仪表盘，实时监控设备状态、分析历史趋势和进行异常检测。