Pinecone：业界领先的托管向量数据库服务，提供高 孟加拉国电话号码库 可扩展性、低延迟的向量搜索。它专注于提供无服务器体验，简化了部署和运维。
Redis Stack (RediSearch)：Redis作为一个内存数据库，其模块RediSearch也扩展了向量搜索功能。对于已经使用Redis的场景，可以方便地添加向量能力。
Elasticsearch (带有向量插件)：Elasticsearch作为流行的全文搜索引擎，通过插件和社区支持，也开始支持向量嵌入和相似性搜索，使其能够同时处理结构化数据和非结构化语义搜索。
各种云厂商的向量服务：Google Cloud Vertex AI Vector Search、Amazon OpenSearch Service（支持向量搜索）等，将向量数据库能力集成到其云计算平台中，方便用户在云环境中构建AI应用。
Snowflake、Databricks等数据平台：这些数据仓库和数据湖平台也在集成向量处理能力，旨在提供一站式的数据管理和AI开发体验。
选择合适的向量数据库取决于具体的需求，包括数据规模、查询延迟、成本预算、部署环境、技术栈偏好以及是否需要混合查询能力等。