是否支持业务所需的数据模型，如时序模型、宽表模型、文档模型、图模型等。
对于半结构化数据的支持程度如何（如JSON、Avro）。
可靠性与可用性 (Reliability & Availability)：
数据冗余与备份： 是否支持多副本存储、自动数 秘鲁电话号码库 据备份和恢复机制。
故障转移： 单点故障时，系统能否自动切换到备用节点，保证业务连续性。
灾难恢复： 是否支持跨区域容灾方案。
生态系统与集成 (Ecosystem & Integration)：
连接器： 是否提供丰富的连接器与主流大数据生态组件（如Flink, Spark, Kafka, Airflow）和BI工具集成。
API与SDK： 是否提供易用的API和多语言SDK方便应用开发。
社区活跃度： 开源产品是否有活跃的社区支持，商业产品是否有专业的服务支持。
成本效益 (Cost-Effectiveness)：
综合考虑初始采购成本、硬件资源成本、运维成本、以及潜在的性能带来的业务价值。
数据压缩率如何，能否有效降低存储成本。