边缘计算数据库：低延迟数据处理方案 (续)
为了更好地理解边缘计算数据库如何工作，我们可以将其体系结构模式进行分类。这些模式并非相互独立，而是可以组合使用，以适应不同的应用场景和需求。
1. 单一边缘节点模式 (Standalone Edge Node)
这是最基础的模式，数据库部署在单个边缘设备或 德国电话号码库 服务器上，独立运行，不依赖于其他边缘节点或中心云的持续连接。
特点： 极致的低延迟，数据完全本地化，适用于资源非常受限或网络不稳定的离线场景。
适用场景： 智能家居设备、独立运行的机器人、车载娱乐系统、单机版工业控制器。
挑战： 数据孤岛效应，数据共享和协同能力较弱，扩展性有限。
2. 边缘-云协同模式 (Edge-Cloud Collaboration)
这是目前最常见且被广泛采纳的模式。边缘数据库作为中心云数据库的延伸，两者通过数据同步机制进行协同工作。
特点： 兼顾边缘的实时性和云端的强大计算与存储能力。边缘处理实时数据，云端进行聚合分析、模型训练、长期存储和业务决策。
适用场景： 智能制造的生产线数据上传云端进行全局优化；智慧城市中摄像头数据在边缘进行初筛后，将关键帧或分析结果上传云端；车联网中车辆数据先在本地处理再同步到云端进行车队管理。
挑战： 数据同步的效率、冲突解决机制、网络波动下的数据一致性保证。