如果所有这些研究人员都能在一个共同的框架上工作，以便其他研究人员、软件公司和最终用户可以立即利用所取得的任何进展，那岂不是很好？
这实际上是 Cor van Kruijsdijk 在 ERCIM 新闻专题“数字孪生作 最近的手机号码数据 为研发加速器——开源生态系统案例”中提出的呼吁。格罗宁根大学的 Jan Post 教授在接受 PT Industrial Management（荷兰语译文）采访时也表达了类似的合作需求：，例如剃须刀头……你需要将大量针对不同流程和供应商的模型组装成一个流程链。这需要付出巨大的努力。如果幸运的话，你可以在一个欧洲项目中做到这一点，这样你就可以与合作伙伴分享成果。” 拥有一个共同的开放平台将极大地促进这种合作。
所以，至少有些人认为，建立一个开放的创新环境，或许在一个开源平台上，会是个好主意。那么，数字孪生的开源平台在哪里呢？用谷歌搜索一下，会跳出几个候选平台。我们来看一下。
一个是恰如其名的Ditto 项目。这似乎是德国公司博世为创建数字孪生的开源基础层所做的努力。与微软的产品一样，它专注于数据建模和连接，但在功能概念方面可以增加更多功能。我没有尝试，但我并不确信它是否可以轻松处理真正复杂的模拟。此外，Ditto 本身的可视化功能有限。与博世的紧密联系有点不舒服，但源代码可以在GitHub上找到，所以如果博世在某个时候变得不那么仁慈，没有什么可以阻止它分叉。然而，博世的竞争对手可能对在 Ditto 上构建他们的产品持谨慎态度。