本书各章节描述了复移位拉普拉斯预条件子的新变体，。这些变体基于区域分解技术、泰勒级数展开、压缩技术和多层级方法。此外，本书还行业数据科学聚会
2017年2月23日星期四，VORtech与鹿特丹数据科学聚会小组合作，举办了首 最近的手机号码数据 届数据科学聚会：“工业数据科学”。此次聚会的主题与我们的核心专业领域之一——数据科学——密切相关。聚会期间，我们提供了美食，并就三个截然不同的话题进行了三场关于工业数据科学的讲座，之后还提供了交流的机会。
在 VORtech，我们热爱Meetup 平台 及其理念：与志同道合的人相聚，自由分享信息，相互学习。我们的同事定期参加 Meetup，VORtech过去也举办过多次 Meetup，主要主题与高性能计算相关。而这次的 Meetup 的主题是数据科学。
使用 OpenDA 进行室内气候建模的参数校准和数据同化（Werner Kramer，VORtech）
第一个报告由 Werner Kramer（VORtech 的科学软件工程师）发表。他讲的是“使用 OpenDA 进行室内气候建模的参数校准和数据同化”。 室内气候建模包含许多不确定变量：强迫和物理参数并非完全已知，气流场是湍流，数值模型并非真实情况的精确表示。VORtech 使用 OpenDA将数值气流模型与观测数据相结合，以改进模型结果。VORtech 将校准方法应用于历史数据，以获得更准确的参数估计和数据同化，从而进一步改进预测。