Другим типом анализа данных в розничной торговле является предиктивная аналитика . Предиктивная аналитика — это более продвинутая форма анализа данных,используя исторические данные в сочетании с методами интеллектуального анализа данных, статистическим моделированием и машинным обучением.
Как розничная компания, вы можете использовать предиктивную аналитику для поиска закономерностей в своих данных и выявления как рисков, так и возможностей. По сути, вы великобритания номера телефонов используете алгоритмы для обнаружения закономерностей в своих данных, а затем делаете прогнозы о будущих событиях и их влиянии. Таким образом, вы можете предсказать риски или подводные камни, которые могут повлиять на ваш бизнес, и приложить усилия, чтобы избежать их.
Предписывающий
Последний тип анализа данных — предписывающая аналитика. Предписывающая аналитика предлагает наилучший курс действий для реагирования на будущие тенденции, выявленные в предиктивной аналитике, и улучшения бизнес-результатов. По сути, она направлена на ответ на вопрос «Что можно сделать?». Она включает в себя использование таких методов, как анализ графов, комплексная обработка событий, эвристика и машинное обучение.
Предписывающая аналитика берет информацию о потенциальных ситуациях, прошлых и текущих показателях и доступных ресурсах, чтобы предложить курс действий или стратегию. По сути, это противоположность описательной аналитике, которая изучает решения и результаты после того, как они произошли.