因此,该团队使用基于人工智能的标记,根据类别、特征或产品类型划分提及

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nishat@264
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因此,该团队使用基于人工智能的标记,根据类别、特征或产品类型划分提及

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该团队与一家社交媒体监听工具供应商合作,确定了网上讨论的最受欢迎、需求量最大的成分,并检测了最常用的单词和短语,以创建“消费者词汇表”。

问卷调查必须确认在监控社交媒体时发现的所有假设和见解。这部分由专门的团队在内部完成。他们创建了定制问卷,旨在将所有数据缩小到最多三个变体,这些变体可以成为整个产品线的基础。

“我们最近的一项研究的目标是找出客户用哪些词来描述粉底液的优点和缺点。由于产品配方的改变,我们还决定改变其宣传方式。根据客户的意见,我们可以巩固客户对产品的现有积极看法,”Tarandiuk 说道。

为了找到相关的提及,该团队不仅监控了欧莱 哈萨克斯坦电报数据 雅的产品,还监控了整个产品类别。“搜索查询包含品牌名称和粉底、质地、气味、皮肤、毛孔等一般词汇。问题是,这种方法最终收集了数千条提及,但并非所有提及都与主题相关,”YouScan (欧莱雅的社交媒体监听工具)内容营销经理 Elena Teselko 表示。


这种方法帮助团队发现,顾客看重粉底液的特性,如不堵塞毛孔、质地轻盈、不易散开。同时,最受讨论和赞赏的化妆品成分是透明质酸。

这些在社交媒体监控的帮助下发现的精确短语后来被用于营销沟通。

创意示例 #2:个人护理公司的营销沟通,基于市场调研的结果

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Teselko 说:“在开展活动之前进行研究并了解受众的兴趣是一种可以大大降低风险并增加活动受到客户青睐的机会的方法。”

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