特别是如果你有混乱的数据

[rakibhasan]

逻辑。这是比较复杂的。如果 X，那么 Y。如果发生这种情况，那么就会发生这种情况。这里面有很多非常复杂的东西。但如果你刚刚开始，请从这个开始，然后查看 Google Data Studio 文档。你会在那里找到一些更酷的东西。
1. 基础数学
以下是我们在 Google Data Studio 信息中心如何使用此功能的一些示例。基础数学，很多人关心的事情之一是：人们是否与我联系？

这就是我们做营销的基本原因。人们会联系我们吗？例如，你可以做一些基本的数学运算，然后说：“好吧。我知道在我们网站的 Google Tag Manager 中，我们有一个触发器，只要有人点击或单击网站上的 MailTo 链接，它就会触发。”除此之外，我们还在跟踪有多少人提交了表单，你应该这样做。



与其单独报告这些，实际上它们 总经理邮寄线索 是一样的。它们以某种方式发送电子邮件。我们为什么不将它们作为一个指标提交呢？在这种情况下，您可以说抓取所有邮件以完成表单，然后抓取所有表单目标完成，现在您就有了电子邮件请求总数或请求总数，或者您可能想叫它什么。您可以做同样的事情，比如，电话和电子邮件，如果它们在不同的存储桶中真的很重要吗？

把它们都放在一起。和基本数学一样。只需将它们全部加在一起，然后你就得到了一个可以呈现给客户的总指标。这就是我们为你赚了多少钱。轰隆隆。这真是太好了。下一件事——我要翻到这里——是公式。

2. 公式
好的，公式，我真正喜欢做的事情之一就是查看您的 Google Search Console 数据。这是在 Data Studio 中。您将为此使用 Search Console，它是一个很好的数据源。我们都知道 Search Console 数据不一定 100% 准确，但如果容易找到，其中总是有很多关键字宝藏可供发现，而 Search Console 界面并不是特别好。