盯着数千甚至数百万个数据点，意识到在开始潜在客户开发活动之前可能需要验证/增强这些数据点，这可能会让人望而生畏。为了理解采取验证/增强这一步骤的重要性，重要的是要充分了解未能清理数据所带来的成本。
在经济层面，IBM 的一份信息 RCS 数据墨西哥 图表显示，使用不良数据的成本是惊人的，损失总额约为 3.1 万亿美元，剩余资金足以购买苹果和谷歌。
大数据的四个 V
很难将这种数字放在具体背景下考虑，但看看糟糕的数据如何影响一家公司可能会提供一些清晰的认识。
公司亏损
英国皇家邮政的一份报告估计，一家公司每年约有 6% 的收入因使用不良数据而损失。Gartner 的另一项研究报告称，使用不良数据的组织每年平均损失约 970 万美元。
公司没有意识到收入损失和不良数据之间的联系。皇家邮政的报告称，34% 的营销人员没有意识到不良数据对其利润的影响。